軸承視覺檢測系統,視覺檢測設備,ccd光學檢測設備

多種通訊方式：POE千兆網口，4G網絡，無線網

絡，藍牙

邊緣算力架構，適配各類深度學習場景

算法：模型算法定制化，深

度學習算法框架適用種類豐

富，部署簡單，對接菲特自

研AI算法平臺可實現一鍵下

發部署

性能：基于NVIDIA架構，

嵌入高性能邊緣算力芯片，

針對不同場景進行專門的

算法優化，以實現高性能

高精度邊緣終端設備檢測

能力

定制：模型可根據具體場

景定制優化、光源根據實

際打光環境定制、鏡頭根

據實際拍照需求定制、檢

測方案根據具體場景配置

景檢測流程、結果判斷邏

輯定制、不同檢測區域可

配置不同檢測參數和相機

參數等等

生態：配合菲特自研AI算

法平臺可實現終端模型一

鍵部署，作為終端檢測設

備補上集AI技術、視覺技

術、硬件技術及交互技術

于一體的菲特標準化行業

產品方案中硬件技術部分

的重要一環

01、

02、

03、

降本：節省大量人工成本，學習成本，節省復

雜解決方案所承擔的設備成本。操作簡單，通

過簡單培訓即可達到專業操作水平。邊緣部署

算力，可解決低延時數據處理需求，加速模型

部署進程

提效：設備運行全自動化進行，支持不停機檢

測。支持質量數據可視化，支持把檢測數據自

動上傳質量中心。檢測穩定、檢測精度、檢測

效率高于人工目視檢測方式。可替代人工檢測，

增加工作效率

靈活：高度靈活使用，可單獨部署，可分布式

部署

01.

02.

03.

05.

06.

04.

軟件系統由統計、模型、方案、配置和數據模塊組成

統計界面實時顯示當前最新的檢測結果數據和設備資

源使用狀態。檢測數據包括零件實時檢測結果，圖片

和統計檢測項結果，設備資源包括CPU、GPU、內存

和磁盤使用狀態

模型模塊包括模型管理、模型測試和算法平臺對接功能

配置模塊包括賬戶設置、數據上傳接口設置、網絡設

置、設備通訊設置和查看設備信息等功能

數據模塊實現歷史數據的查詢、導出上傳和清空等功能

方案模塊實現具體零件檢測方案可配置化、方案測試

和導入導出。配置方案包括配置模型、通訊信號和配

置檢測點列表，每個檢測點均可配置獨有的相機參數、

檢測區域和檢測邏輯