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        4月25日,天津市數據局公布首批“數據要素×”典型案例,菲特(天津)檢測技術有限公司申報的工業制造領域<數據和模型驅動的汽車質量綜合管控應用>成功入選天津市“數據要素×”典型案例。
        菲特項目入選天津市“數據要素×”典型案例
        2024-04-28

        菲特項目入選天津市“數據要素×”典型案例

        4月25日,天津市數據局公布首批“數據要素×”典型案例,菲特(天津)檢測技術有限公司申報的工業制造領域<數據和模型驅動的汽車質量綜合管控應用>成功入選天津市“數據要素×”典型案例。

        菲特致力于推進AI在工業領域的研發應用,依托數十年積累的數億條工業核心數據和自研的六大標準化平臺,以行業大模型作為服務產品,形成基于數據和模型驅動的質量綜合管控解決方案,旨在打通“數據鏈”轉變“服務鏈”,推動工業制造向智能化、精細化、高效化方向邁進。 

        圖1  菲特數據服務產品:行業大模型

        一、菲特自研六大標準化平臺,實現場景內全鏈路數據收集
        目前,工業數字化轉型面臨的問題主要集中在數據采集、處理和利用三個環節。菲特以汽車行業生產環節的質量管控為主要服務目標,依托公司自研的六大平臺(AI圖像算法平臺、AI大數據算法平臺、工業控制平臺、工業系統平臺、光學算法平臺、視覺開發平臺),通過數據采集、數據處理、模型搭建、數據分析、工業AI垂類大模型建立等手段,實現數字技術與傳統制造業的深度融合,旨在實現制造業生產環節中的質量管控數字化和智能化。 

        圖2  菲特六大標準化中臺

        二、依托自有的行業垂類大模型,構筑完整的生產數據與質量數據閉環
        以行業大模型服務作為終極產品,首先面向汽車行業打造大模型,并進行AI賦能。再基于汽車行業的成功經驗,將行業大模型的模式推廣至多個領域,并在廣泛的工業場景下形成更多的行業專屬模型。
        菲特以分布式數據中心和訓練中心為基礎,利用行業公約通用知識、研發設計文檔、工藝文檔、實時質量結果等生產工藝數據,結合視覺檢測與圖像生成CV大模型,在以少量樣本完成高精度質量檢測的基礎上,構筑完整的生產數據與質量數據閉環,訓練具備工藝分析能力的行業垂類大模型,探索數據驅動的服務模式創新。

        圖3 大模型報告生成:幫我查詢3月份的壓鑄工藝數據和質量數據,并按工件維度畫出生產指標趨勢圖

        圖4-5  大模型智能問答/數據分析:根據生產數據和質量數據構建對數回歸模型,并分析指標影響程度 

        菲特<數據和模型驅動的汽車質量綜合管控應用>項目的建設加強了區域間制造資源的優化配置,提升產業鏈供應鏈的監測預警、工藝優化、產品創新研發能力。不僅可以助力企業提升創新能力,還將推動整個產業鏈的升級與協同發展,打通“數據鏈”轉變“服務鏈”,升級“供應鏈”打造“共贏鏈”!

        國家重點專精特新“小巨人”企業——菲特(天津)檢測技術有限公司成立于2013年,是一家推進人工智能技術在工業領域智能化應用的企業。
        企業專注于光學、人機交互、人工智能等前沿技術研發與創新,迄今已獲得知識產權二百余項,獨創百余個“在線級”落地應用案例,以汽車行業為起點,致力于為化紡、醫藥、鋼鐵等制造行業賦能,可提供包含質量控制,工藝監測,人工智能安全預警,智能分析以及工業垂類大模型等前沿技術,是為工業領域提供智能化解決方案的領軍型研發企業。
        從汽車零部件到整車廠,凡是涉及質量檢測的場景都有菲特的身影,經過十年的實踐先后為奔馳、奧迪、比亞迪、大眾、廣汽本田、紅旗等知名車企提供一體化智能制造解決方案并保持長期合作,為制造企業實現真正的降本增效。2

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