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        隨著人工智能技術的不斷發展,智能制造已成為工業生產的新趨勢。越來越多的企業開始將AI技術應用于生產線上,以提高生產效率和產品質量。在此過程中,視覺檢測、質量控制和生產調度是最為關鍵...
        AI引領智能制造新時代:探索最新技術應用
        2023-10-17

        AI引領智能制造新時代:探索最新技術應用

                隨著人工智能技術的不斷發展,智能制造已成為工業生產的新趨勢。越來越多的企業開始將AI技術應用于生產線上,以提高生產效率和產品質量。在此過程中,視覺檢測、質量控制和生產調度是最為關鍵的三個環節。

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                視覺檢測作為智能制造中不可或缺的一環,其應用范圍非常廣泛。視覺檢測技術是一種基于計算機視覺和圖像處理的先進技術,它通過工業相機等精密光學儀器及深度學習神經網絡識別產品劃痕、雜點等缺陷,實現對產品的快速、準確的質量檢測和監控。AI視覺檢測技術可完成產品的自動化檢測,減少人工干預,提高生產效率,減少廢品率,及時發現產品的安全隱患,避免事故的發生。

                視覺檢測技術可幫助制造商提升生產過程效率、降低產品質量缺陷,提升企業綜合效益。

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                其次,質量控制也是智能制造中不可忽視的一環。通過AI技術對生產過程中的數據進行實時監測和分析,可快速發現質量問題并給出相應的解決方案。利用人工智能技術,對決策過程進行優化和改進,從而提高決策的準確性和效率。

                智能決策的核心是機器學習和數據挖掘技術,通過對大量的數據進行分析和處理,建立模型,從而實現對決策的預測和優化。例如,當某個產品的質量出現異常時,AI通過分析該產品的生產參數和環境因素等信息,找出問題的根源,并提出改進建議。不僅可以減少不良品率,還可以提高產品的競爭力。

        圖形用戶界面, 圖示

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                最后,生產調度也是智能制造中非常重要的一環。以生產計劃為依據,生產調度是將生產計劃變成最終產品所做的一系列工作。通過對生產過程中的各種數據進行實時監測和分析,及時發現問題并采取措施解決,從而提高生產效率和產品質量。

                AI可以自動調整生產線的運行速度和節奏,實現生產過程的最優化。例如,當某個工序的產能利用率較低時,AI可以通過分析歷史數據和實時監測設備狀態等信息,提前安排維護計劃或調整生產計劃,避免因設備故障導致的生產停滯和損失。

                AI在智能制造中的應用前景廣闊。未來,隨著技術的不斷進步和應用的深入推廣,相信AI將會在更多領域發揮出更大的作用,為我們的生產、生活創造更多的效益。


        國家重點專精特新“小巨人”企業——菲特(天津)檢測技術有限公司成立于2013年,是一家推進人工智能技術在工業領域智能化應用的企業。
        企業專注于光學、人機交互、人工智能等前沿技術研發與創新,迄今已獲得知識產權二百余項,獨創百余個“在線級”落地應用案例,以汽車行業為起點,致力于為化紡、醫藥、鋼鐵等制造行業賦能,可提供包含質量控制,工藝監測,人工智能安全預警,智能分析以及工業垂類大模型等前沿技術,是為工業領域提供智能化解決方案的領軍型研發企業。
        從汽車零部件到整車廠,凡是涉及質量檢測的場景都有菲特的身影,經過十年的實踐先后為奔馳、奧迪、比亞迪、大眾、廣汽本田、紅旗等知名車企提供一體化智能制造解決方案并保持長期合作,為制造企業實現真正的降本增效。2

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